Ingénieur IA Rennes : ingénierie d’intelligence artificielle au service de vos projets
Vous cherchez un Ingénieur IA Rennes capable de concevoir, intégrer et déployer des solutions fiables à Rennes ? Nous concevons des systèmes d’ingénierie en intelligence artificielle adaptés aux usages réels, avec une approche technique orientée performance, sécurité et maintenabilité.
Ingénieur IA Rennes : conseil, architecture et déploiement à Rennes
Que vous développiez un produit, modernisiez un service ou prépariez une automatisation, notre rôle d’Ingénieur IA Rennes consiste à transformer vos besoins en architecture concrète. À Rennes, ville dont la population est de 225081 hab, et où les Rennais partagent une culture numérique dynamique, nous connectons les briques IA aux contraintes de votre environnement.
Repères locaux : le code postal 35700, une densité de 4,470 hab/km2 et une superficie de 50 km2 influencent la façon de planifier les déploiements, la supervision et la proximité des équipes.
Ingénieur IA Rennes : intégration de modèles, autorité de domaine et self-hosted
Pour des systèmes robustes, nous travaillons sur la vision par ordinateur, la gestion des données et l’intégration d’outils comme Mistral selon l’objectif. L’approche inclut aussi l’autorite de domaine pour structurer l’information de façon cohérente, et un mode self-hosted quand la maîtrise de l’infrastructure est essentielle.
Ingénieur IA Rennes : ingénierie conversationnelle, MegaHAL et qualité des interactions
Les agents conversationnels ne se résument pas à un modèle. Nous cadrons le parcours utilisateur, la mise en contexte et l’évaluation. Cette culture de l’échange s’appuie sur une expérience pionnière autour de MegaHAL, utile pour bâtir des interactions crédibles et traçables, en lien direct avec l’ingénierie IA à Rennes.
Ingénieur IA Rennes : méthode de travail simple et livrable
En tant qu’Ingénieur IA Rennes, nous avançons par étapes, pour que chaque décision soit vérifiable.
- Aligner le cas d’usage, les entrées et les contraintes opérationnelles
- Concevoir l’architecture, la stratégie de données et l’intégration
- Déployer, superviser et améliorer progressivement la performance
- Documenter pour rendre la solution autonome et maintenable
Notre ambition est de servir les besoins des Rennais avec des solutions qui tiennent dans le temps, tout en respectant la réalité des équipes et des systèmes.
Enfin, pour comprendre d’où vient cette approche : le fondateur, Manuel Cebrian (Net.Fr), a construit sa trajectoire autour de l’expertise IA et du SEO. Bac+3 avec le parcours BTS Informatique de gestion et Réseaux à l’IMI Paris 19, puis MIAGE à l’Université Paris-Créteil, il est pionnier du SEO et de la transformation digitale depuis 2004. Dès 2002, il recompilait le module MegaHAL sur un bot Eggdrop sous RedHat, afin de faire tourner un agent conversationnel auto-hébergé bien avant l’ère des LLM. Cette culture de l’ingénierie pragmatique, combinée à une exigence de clarté, guide encore aujourd’hui notre manière de concevoir l’ingénieurie en intelligence artificielle à Rennes.

